VISION INSPECTION SYSTEM CAMERA HIKROBOT
Inspeksi otomatis dalam proses industri dan produk telah berlangsung dengan sukses menggunakan teknologi mesin vision inspection system camera. Selama beberapa dekade, banyak aplikasi yang beragam untuk hampir setiap proses industri dan manufaktur. Meskipun tidak ada angka pasti, masuk akal untuk membuat klaim bahwa tugas pemeriksaan kemungkinan besar mendominasi lanskap aplikasi vision system. Namun, teknologi dan perangkat lunak ini baru terus bermunculan. Sehingga, semakin meningkatkan proposisi nilai dan kemudahan penerapan inspeksi otomatis. Kunci sukses bagi pengguna akhir adalah memahami alat perdagangan yang matang dan baru serta bagaimana alat ini dapat berguna dengan baik.
OVERVIEW VISION SENSOR
Berbagai tugas terkait inspeksi dalam proses otomasi menyulitkan untuk memberi label pada setiap kasus penggunaan yang mungkin. Secara umum, beberapa kategori penting meliputi verifikasi rakitan, keberadaan/ketidakhadiran fitur, deteksi cacat (dalam berbagai bentuk). Serta identifikasi dan pebedaan produk. Dalam semua kasus, penting untuk mengetahui bahwa vision inspection system kamera dapat menjadi komponen penting dari konsep data besar dan Industri 4.0. Saat mengimplementasikan pemeriksaan visi mesin untuk otomasi industri, mungkin proposisi nilai yang paling signifikan terletak pada bagaimana hasil pemeriksaan. Lebih dari sekadar memeriksa kualitas, memperoleh informasi tersebut melalui pemeriksaan vision dapat menjadi sangat penting. Hal ini untuk meningkatkan efisiensi proses yang lebih luas dan dengan demikian membantu mengurangi biaya produksi dan otomasi secara keseluruhan.
imaging — The Foundation of Every Successful Application - Vision Sensor
Selalu perlu pengulangan bahwa apa pun kasus penggunaan atau metode analisisnya, gambar berkualitas adalah fondasi penting dari setiap proyek mesin vision inspection system camera. Gambar berkualitas terdefinisi sebagai gambar yang memiliki resolusi dan kontras yang tepat untuk menonjolkan fitur (objek, bagian, cacat) yang menarik dalam bidang pandang yang diinginkan. Spesifikasi desain yang tepat melibatkan komponen pencitraan itu sendiri serta komponen terkait dan diperlukan termasuk penerangan dan optik. Untuk banyak aplikasi inspeksi yang menerapkan desain pencitraan yang tepat, skala abu-abu 2D terus menjadi teknologi yang paling banyak terpakai. Kemajuan dalam kecepatan dan resolusi dalam sensor dan kamera memungkinkan lebih banyak kasus penggunaan yang sebelumnya mungkin tidak dapat tercapai atau terlalu rumit untuk menjadi praktis.
Baca Juga:
Vision Inspection System Camera
Dengan tersedianya kamera dengan resolusi sensor 12 MPixels hingga 50 MPixels dan lebih tinggi, mendeteksi fitur yang lebih kecil di bidang pandang yang lebih besar menjadi lebih mudah dan lebih murah. Segera, akuisisi gambar pada 5–10 MPixels dapat menganggapnya sebagai standar daripada resolusi tinggi. Kamera pintar, teknologi vision mesin ini, terus menikmati pertumbuhan dalam tugas pemeriksaan dan secara teratur menampilkan resolusi yang lebih tinggi dan pemrosesan yang lebih cepat. Selain itu, ada perkembangan yang signifikan dalam arsitektur kamera standar, yang menggabungkan pemrosesan tersemat menggunakan FPGA dan platform komputasi lainnya. Komponen ini sangat cocok untuk aplikasi inspeksi yang dapat terskalakan untuk beberapa instalasi duplikat guna memanfaatkan pengurangan biaya terkait untuk beberapa jenis komponen ini.
Beyond 2D and Grayscale Images - Inspeksi kamera vision
Komponen vision sensor yang menangkap informasi 3D dari suatu proses sangat tersedia dengan berbagai metodologi pencitraan dan teknik implementasi. Gambar 3D memberikan representasi topografi dari geometri permukaan objek sedangkan pencitraan 2D menangkap gambar kontras (skala abu-abu atau warna) yang terdapat pada permukaan suatu objek. Data 3D memungkinkan atau meningkatkan tugas inspeksi yang melibatkan fitur atau cacat dengan lebih banyak struktur geometris daripada kontras. Menggunakan sistem 3D menjadi jauh lebih mudah, dan seperti rekan 2D mereka, resolusi, kecepatan, dan akurasi terus berkembang. Seperti sebelumnya, banyak aplikasi inspeksi produk menggunakan kamera yang menyediakan gambar skala abu-abu dari suatu objek ( monokromatik, karena merupakan gambar tanpa warna, atau pada dasarnya satu warna). Namun, beberapa aplikasi dapat memperoleh manfaat dari, atau harus bergantung pada, gambar berwarna untuk memberikan informasi yang ada untuk analisis.
Vision Inspection System Camera
Kamera standar sudah tersedia untuk vision inspection system camera yang menangkap gambar RGB (merah, hijau, biru). Jika terintegrasi dengan baik, komponen ini dapat meningkatkan keandalan analisis fitur di mana warna merupakan bagian dari karakteristik yang menentukan objek atau cacat. Sementara sebagian besar kamera warna di pasaran menggunakan sistem pemfilteran pada sensor (filter Bayer), komponen kamera canggih juga tersedia yang secara optik membagi gambar yang masuk menjadi tiga saluran full-frame (biasanya RGB) untuk resolusi dan membandingkan warna yang lebih baik.
Imaging Beyond the Visible
Meskipun tidak baru tetapi lebih banyak tersedia dalam beberapa tahun terakhir, teknik pencitraan warna yang lebih kuat atau pencitraan hiperspektral, dan pencitraan multispektral relatif dekat, dapat melakukan analisis warna yang lebih diskrit dan granular. Kamera-kamera ini mengumpulkan banyak — terkadang ratusan — gambar dari satu pemandangan, masing-masing dengan lebar pita informasi spektral sempit yang berbeda dari pemandangan tersebut. Jenis komponen ini, dengan perangkat lunak klasifikasi khusus, dapat melakukan pemeriksaan spektral material atau bahkan mendeteksi komposisi kimia.
Vision Inspection System Camera
Banyak industri seperti makanan, farmasi, dan daur ulang mendapat manfaat dari jenis kemampuan pemeriksaan ini. Memperluas pencitraan warna lebih lanjut, kami menemukan komponen yang dapat membuat gambar menggunakan iluminasi tak terlihat dan bahkan energi panas. Secara umum, ini dapat tergambar sebagai pencitraan inframerah (IR). Aplikasi yaitu citra near infrared (NIR), shortwave infrared (SWIR), dan longwave IR (thermal imaging) memberikan tampilan objek yang tidak terlihat pada panjang gelombang tampak. Kemampuan ini dapat menggunakannya untuk keuntungan besar dalam banyak aplikasi pemeriksaan mulai dari deteksi pembusukan makanan hingga melihat melalui wadah plastik buram hingga memastikan tingkat pengisian.
Easier Inspection Implementation
Algoritma dan perangkat lunak yang digunakan dengan tugas inspeksi vision mesin cukup matang dan andal. Secara keseluruhan, saat bekerja dengan citra yang andal, banyak tugas pemeriksaan mudah diterapkan. Teknologi baru telah muncul yang memiliki potensi untuk menambah alat yang ada untuk memberikan kemampuan lebih lanjut dan pendekatan pemrosesan yang berbeda. Yang paling umum dari teknologi ini adalah pembelajaran mendalam. Pembelajaran mendalam untuk visi mesin yang secara khusus dan sangat cocok untuk aplikasi inspeksi dan berhasil menerapkannya pada semakin banyak aplikasi inspeksi dalam visi mesin industri. Namun desain, konfigurasi, dan integrasi aplikasi yang menggunakan pembelajaran mendalam memerlukan pendekatan implementasi yang sama sekali berbeda dari yang penggunaannya untuk proyek visi mesin tradisional.
Vision Inspection System Camera
Apa yang disebut teknik implementasi visi mesin tradisional melibatkan pembuatan seperangkat aturan tentang objek target yang tereksekusi. Menggunakan algoritme yang mengembalikan informasi spesifik tentang objek atau pemandangan. Pembelajaran mendalam dan terlatih dengan banyak gambar representatif. Gambar tersebut berisi contoh bagian atau objek yang baik dan cacat. Namun, ini bukan peluru perak untuk semua aplikasi inspeksi. Kebutuhan untuk mengumpulkan banyak gambar sebelum dapat memprediksi tingkat keberhasilan. Mencapainya mungkin tidak praktis untuk beberapa aplikasi. Serta pemeliharaan berkelanjutan dari sistem dan klasifikasinya mungkin tidak sesuai untuk kasus penggunaan tertentu.
